不正アクセス頻発「自分の情報は自分で守って」 古川デジタル相

[3. 匿名]

は？

[36. 匿名]

>>3
は？？？？
以外ないね…
日本バカじゃないの？

[299. 匿名]

>>3
保険入れないじゃん
国が保証してくれるんか？

[368. 匿名]

>>3
なんだコイツ
仕事しろよ

[560. 匿名]

>>3
個人情報24万件漏えいか　デジタル庁に不正アクセス | ガールズちゃんねる - Girls Channel -　2026/09/11(金)

個人情報24万件漏えいか　デジタル庁に不正アクセス

個人情報24万件漏えいか　デジタル庁に不正アクセス　デジタル庁は１１日、同庁が運用するネットワークシステムに外部から不正アクセスがあり、政府職員らの氏名や住所など約２４．６万件の個人情報が漏えいした可能性があると発表した。現時点で悪用などの二次被害...

[590. 匿名]

>>3
でも正しい
登録等減ればデジタルを企業がやめていっていずれ最適化される

[599. 匿名]

>>3
年金やマイナの下請けに日本人の税金で害国企業使って自分で守れとかクズ過ぎ💢サッサとデジタル庁と売国議員官僚地獄へ

[736. 匿名]

>>3
年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）の運用原資300兆円の行方が再び脚光を浴びている。「脱国債」を掲げた2014年の運用改革と逆行し、国内回帰の是非が焦点。ただ、政府内には温度差もあり、今のところ着地に向けた議論は見通せない。市場では、円安・債券安に歯止めをかける口先介入に過ぎないとの見方も出ている。

首相も追随
「日本国債は20年物、30年物いずれも3％台後半、40年物は4％台が付いている。年金積立金は半分が海外に投資されているが、日本国債で運用することも考えられるのではないか」。17日の参院予算委員会では、参政党の安藤裕幹事長がGPIFの運用姿勢をただす場面があった。
海外への投資は予期できない株価下落や為替リスクを伴う。一方、日本国債であれば「安定的に名目収益を確保できる」とする安藤氏の主張に対し、高市早苗首相は「年金基金による日本の金融資産へのさらなる投資を後押しする方策を追求する」と応じた。
年金勢の国内投資拡大を示唆した片山さつき財務相兼金融相の発言から1週間余り。26年3月末時点で293兆6437億円という巨額資産を抱えるGPIFの運用見直しの是非は今後、波紋を広げそうだ。
国内外の株式や債券にそれぞれ25％ずつ配分する今のスタイルを数パーセント変えるだけでも、10兆円規模の資金が動く。見直しに向けては丁寧な議論が求められるだけに、片山氏の発言は「GPIFの運用のあり方について議論しようという、キックオフ宣言と受け止めている」（関係者）との声が、政府内にはある。
この日閣議決定した首相肝入りの成長戦略では、国内投資拡大を柱とする1100兆円経済への道筋が示された。一方、GPIFの運用資金の半分が海外に向かう現状には「日本で長期資金が不足する不安がある」（クレディ・アグリコル証券の会田卓司チーフエコノミスト）との声がくすぶる。
基本ポートフォリオを巡り「国債を中心とする国内債券の割合を25％から大幅に増やすことは合理的」と、前出の会田氏は指摘する。
漂う不透明感
とはいえ、一足飛びに基本ポートフォリオの見直しにこぎ着けるかは、依然として不透明感が漂う。
年金運用を所管する厚生労働省は、指針の前提となる運用環境が乖離した状況にはないとの立場を崩していない。前出と別の関係者は「直ちに見直しが必要とは考えていない」と語る。
ポートフォリオそのものは見直さず、上下の振れを容認する乖離許容幅を活用する案も取りざたされる。
「十把ひとからげに25％とする運用が妥当かは疑問」（前出とさらに別の関係者）との声が広がりをみせ、乖離幅を活用して最大比率を許容すれば、国内資産の運用比率は最大で60％強となる。「25年度末比で約31兆円の追加配分が期待され、最も機動的な手段」（第一ライフ資産運用経済研究所の奥田宏二・主任研究員）との見方がある。
ただ、乖離幅は一時的な市場の振れへのセーフティーネットとの位置付けで、特定資産の積み増しを想定したものではない。運用資産の国内回帰を図る上では「専ら被保険者の利益」を追求する姿勢との整合性に課題が残る。
一時は材料視
市場は、国内投資拡大を示唆する発言を材料視し、一時は円安・債券安の進行に歯止めがかかった。「骨太ショック」を受けて長期金利は一時3％をうかがう展開も予想されたが、失速した。
ただ、21日の東京市場では、為替が1ドル＝162円台半ばで推移。長期金利の指標となる新発10年物国債利回りも2.7％台前半と、戻りは鈍い。
市場では「数カ月前に25％ずつと決めたばかりの指針を見直すだけの理由は見当たらず、（GPIFの運用見直しは）相応にハードルが高い」（民間シンクタンク）との声が根強い。
「実現に向けたハードルはあるが、とりあえず円安・債券安の同時発生を抑えるための新手の口先介入として活用したのではないか」（ニッセイ基礎研究所の上野剛志・主席エコノミスト）との声も出ている。

は？

[739. 匿名]

>>3
こ言う事もどんどんAIが発展すると起きる犯罪例

2026年4月末、ついに 起きてしまいました。

上記は英語のabcニュースですが、開発ツール「Cursor」のAIエージェントが、わずか9秒で本番環境のデータベースとバックアップをすべて削除する事件が起きました。これはPocketOS社で起きたインシデントです。

AIが好きな人であれば、この種の事件は「いつか必ず起こる」と予測できていたと思います。残念ながら早くも現実になってしまったのです。

ですが、私はこの事件をただの悲劇で終わるとは思っていません。この痛みを伴う一件こそ、企業がAIエージェントとの正しい付き合い方を真剣に考え始めるきっかけになる。と思ってます。

本記事では、IT監査人・AIガバナンスの視点から、「なぜ起きてしまったののか」「リスクと統制の観点で何が欠けていたのか」「この事件をきっかけに、私たちはどんな新しいガバナンスを築けるのか」を整理します。
あわせて、AIエージェント時代に必読の一冊もご紹介します。

<事件の本質>
AIの暴走ではなく、内部統制の不備

本題に入る前にちょっと単語の整理

AIエージェント
人間の指示を待たず、自分で考えて複数の操作を連続実行するAIです。
チャットボットが「答えるだけ」だとすれば、エージェントは「実際に手を動かす」AIだとイメージしてください。今回のCursorはこの典型例です。

本番環境とステージング環境
本番環境は、実際にお客様が使っているシステムです。ステージング環境はその「リハーサル用の複製」を指します。本来この2つは厳格に分離されているべきもので、リハーサル現場の人間が本物の劇場の鍵を持っているのは設計ミスといえます。

ガードレール(Guardrail)
AIに「これだけはやらせない」を物理的に強制する仕組みのことです。
プロンプトでの「お願い」ではなく、システム側で「そもそもできない」状態にすることを指します。

事件の全容
舞台はレンタカー業務支援ソフトを開発するPocketOS社です。開発者がCursorのAIエージェントを使ってステージング環境のデバッグをしていました。

AIは作業中に認証エラーに直面しました。ここまでは普通の話です。

問題はその後の「自律的な解決行動」でした。。。

AIはエラーを解決するため、自律的にシステム内を探索しました
そして、広範な権限を持つAPIトークンを発見しました
人間に確認を取らず、その権限を使ってDatabaseの Delete を実行してしまいました
本番環境のデータと、同一ボリュームに保存されていたバックアップが瞬時に消滅しました
AIは事後、「破壊的な操作を推測で実行した。私のミスだ」と回答したらしいです笑
実行時間は約9秒。人間が止める余地はありませんでした。

私を含め誰もが「うちは大丈夫」と思ってますが、その油断がまさかの事態を招いてしまうことがあるんだと気づかされました。

[830. 匿名]

>>3
これは切り取りだよ
自分で守ってじゃなくてパスキーとかセキュリティ強化してくださいって事
そもそももう世界中流出祭りでどっかの国は国民全員のデータが流出しましたとかなってるAIが進化して賢いけど悪い人が悪い事するために悪用し出してこうなってる説まであるしもう今は流出するもんだと思わないといけない時代みたいだよただ流出した後企業側でセキュリティの見直しやら強化してもらわないと…いたちごっこになるけどさ