1. 2023/04/27(木) 15:09:07
小川キャスター:
「CEO」は男性、「看護師」は女性、と偏りがあるように見えますけれど、これはどういうことなんでしょうか?
出典:newsdig.ismcdn.jp
AIそのものが「偏見を助長しよう」といった意図はないですが、「どういうデータベースから学んで、画像を生成しているのか」ということによるんですね。今回のような場合は、例えば「CEO=白人男性」のイメージが世の中に多く出回っている場合、こういったことが起こりうるし、あるいはAI側が、偏ったデータベースを学んでしまっていると、より偏りが強調される可能性があると。
重要なのは、このイメージをもとに「我々人間がどう判断するか」ですよね。CEOの典型例として、こういった方々が出てくるということは、一つの情報としてありますが、「CEOを白人男性にしよう」という人が現れたら、それは偏見になってしまうので、この使い方に注意していくことがまず必要な部分かな、と思います。
小川キャスター:
こうした“偏り”というのは改善されるべきものなのか、どう受け止めたらいいでしょうか。
出典:newsdig.tbs.co.jp
ここに出てる日本人男性、日本人女性はいつの時代の人なんだ、ということで、おそらくデータベースの読み込む対象が偏ってるだろう、と。こういった改善点は少なくともある。
出典:newsdig.ismcdn.jp
「鵜呑みにしないリテラシー」が問われていくということですね。
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私たちに身近になっている人工知能=AI。自分がイメージする絵のキーワードを入れると、自動で絵を描いてくれる「画像生成AI」が“偏見”をもった絵を描くとも指摘されています。…